В 2019 году существует масса всевозможных статистических параметров, при помощи которых можно оценить качество игры футбольной команды: положение в турнирной таблице, последние результаты матчей, количество забитых мячей, суммарная дистанция, которую пробегает команда за матч, количество ускорений и т.п. Однако до поры до времени не было инструмента, который позволял бы спрогнозировать динамику результатов команды в перспективе, на длительной дистанции. И такой инструмент был разработан – модель xG или ожидаемые голы.
Готовую статистику по модели xG предлагает своим клиентам букмекерская компания Winline, где статистика доступна прямо в мобильном приложении
Что такое модель xG?
XG переводится как ожидаемые голы и обозначает вероятность гола после того или иного удара по воротам. Каждый выстрел по воротам по этой методике имеет коэффициент от 0 до 1 в зависимости от степени опасности.
Например, удар по воротам с дальней дистанции может иметь коэффициент 0.04, а выстрел по пустым воротам с дистанции в пару метров прямо напротив ворот – 0.95. Все удары по воротам в исполнении обеих команд суммируются и формируется альтернативный счет матча xG. Например, команды сыграли со счетом 4:0, а счет xG получился 1.7 – 0.9. Т.е. первой команде немного повезло с забитыми голами, а вторая, наоборот, наиграла на гол, но не смогла его забить. Альтернативный счет xG позволяет получить итог матча, на который команды наиграли исходя из количества и качества нанесенных ударов по воротам.
При анализе каждого удара по воротам учитывается множество факторов:
- Дистанция до ворот;
- Тип атаки;
- Точка тела, которой нанесен удар;
- Каким образом мяч попал к бьющему (проникающий пас, навес, короткий пас, отскок, рикошет);
- Положение тела при ударе.
Таким образом, xG позволяет оцифровать футбол и дать более качественную оценку ударам по воротам, из которых и рождаются голы. Ведь глядя на статистику по ударам по воротам нередко непонятно, что происходило в матче, кто имел перевес по реально опасным моментам. При помощи xG и альтернативного счета матча становится, например, понятно, как команда, которая всего пару раз ударила по воротам, переиграла оппонента, целую игру осаждавшего чужие владения. Качество ударов разное, и модель ожидаемых голов позволяет это оценить.
В чем суть xG и кому она полезна?
XG позволяет определить степень везения или невезения команды, благодаря чему можно спрогнозировать ее выступления в долгосрочной перспективе. Эта информация уже пользуется большим спросом. Например, многие топовые футбольные команды имеют на вооружении xG. Они анализируют все свои атакующие действия, а также игру в обороне, лучше понимают, с каких точек чаще всего получается забивать, вносят коррективы в свою тактику и игру, также устраняют недочеты в обороне, отрабатывают до автоматизма атакующие действия и удары с определенных точек в частности.
Также xG имеет очень большую пользу для бетторов. Например, при долгосрочных ставках, когда при помощи xG можно спрогнозировать спад или подъем команды. Это особенно актуально при ставках на попадание в тройку призеров по итогам чемпионата, или на вылет из дивизиона. XG статистика наиболее полезна на длительной дистанции в сезон и даже более, когда выборка из огромного количества ударов по воротам максимально точно отражает качество игры нападения.
Недостатки модели
Конечно, модель xG только набирает обороты и еще несколько сыровата. Она не является истиной в последней инстанции, а может быть скорее дополнением к существующим статистическим показателям, по которым привычно анализировать игру команды. Вот некоторые недостатки xG:
- Она не учитывает уровень мастерства различных футболистов. По xG для удара с каждой конкретной точки поля присуждается свой коэффициент. Причем он не учитывает уровень футболиста, который его наносит. Хотя вероятность гола при ударе Месси и футболиста из рядовой европейской команды будет значительно отличаться;
- Ситуации, когда игрок не нанес удара по мячу (банальный промах из убойной позиции) по xG учитывается как 0, что в корне неверно, ведь это супер опасный момент;
- Голы в свои ворота и пенальти в xG не учитываются;
- Удары с очень большой дистанции по пустым воротам (со своей половины поля или с центра поля, когда голкипер покинул рамку) имеют очень маленький коэффициент порядка 0.05, хотя на самом деле вероятность гола из такой ситуации будет куда выше.
Как использовать модель в ставках?
Как становится понятно из вышеизложенного материала, xG максимально точна и полезна на дистанции. В краткосрочной перспективе команде может везти, или, наоборот, она может испытывать сумасшедшее невезение. Однако на дистанции эти всплески и отклонения от реального уровня игры не будут иметь большого значения. Поэтому xG идеально подходит для прогнозирования взлетов и падений футбольной команды через какой-то промежуток времени.
Помимо этого, данную модель можно использовать в следующих стратегиях:
- Ставки на тотал. Необходимо подсчитать ожидаемые голы в матче для каждой из команд и сложить полученные значения. Если в сумме получилось значение, которое существенно разнится с предложением БК – имеет место быть валуйный коэффициент;
- Ставки на победителя матча;
- Ставки на фору;
- Ставки на индивидуальный тотал;
- Ставки на гол при ничейном счете. При помощи xG можно выявить тенденции поведения команд при ничейном счете. Например, некоторые команды показывают неплохую игру при ничейном счете, но стоит им забить гол или пропустить, как стройность игры теряется, команда начинает прижиматься к воротам. Все это часто приводит к фатальным ошибкам. XG позволяет определять команду, которая первой забьет гол.
Примеры работы
Рассмотрим примеры, когда xG помогала предсказать, как изменится положение команды в турнирной таблице с течением времени, или в следующем сезоне. Так, падение «Лестера» после чемпионского сезона было рассчитано по xG. Из более свежих примеров стоит отметить весьма показательные ситуации в АПЛ: падение «Арсенала», взлет «Вулверхэмптона».
Занимательны расчеты xG в чемпионате Франции 2018/2019. Из них следует, что просто огромное невезение не позволило «Генгаму» сохранить пропуску в элите. «Монако» также недобрал множество очков, потому что должен был намного больше забивать и меньше пропускать (действительно, в сезоне и «монегасков» имела место очень слабая реализация голевых моментов). Есть основания полагать, что в Лиге 1 2019/2020 «Монако» выступит куда успешнее. Также должен серьезно добавить «Лион». А вот у «Сент-Этьена», «Лилля» и «Страсбура» ожидается спад результатов.
Заключение
XG модель не является всеобъемлющей информацией, которая затмевает всю статистику, которой бетторы пользовались раньше. Однако это новый отличный инструмент, который позволяет взглянуть на футбольные результаты под другим углом и иметь еще один веский аргумент в пользу той или иной ставки. Конечно, модель имеет свои недостатки и с точностью в 100% не гарантирует правильности прогнозов, но как дополнительным инструментом ей однозначно можно пользоваться.
